留学申请里的跨学科:没你想的那么香,也没你想的那么糟

前阵子刚帮一个学生改完第三版申请材料。他本科学信科,辅修了一年语言学,铁了心要申计算语言学。找我的第一句话就是,跨学科申名校是不是更容易拿offer?

跨学科不是转专业的“避风港”

很多学生都有这个误区。本专业GPA不够高,科研实习没亮点,就想着找个交叉学科捡漏。觉得跨学科门槛低,竞争小,好上岸。 真不是这么回事。 前年有个学生,本科学历史,GPA3.2,攒了两篇课程论文就想申文化研究方向的交叉项目,说这是跨学科,对背景要求松。结果当年投了八所,全拒。我后来帮他复盘的时候翻了学校的录取要求,人家明明白白写了,需要至少一学期的社会学统计方法基础,需要会基础的质性分析软件,缺一项都不审核材料。
美国Top30高校计算社科项目先修要求官方截图
美国Top30高校计算社科项目先修要求官方截图
说实话,现在名校开的所有拿得出手的交叉项目,要求都比纯专业更苛刻。你既要满足本学科的基础要求,又要有另一领域的先修和实践经历,相当于比同申请者多背了一套知识点。去年哥大那个数据新闻项目,录取的八十多个学生里,六十多个是要么本科学统计辅修新闻,要么本科学新闻攒了半年以上coding经历,没有哪个是两手空空过来跨的。

选校要辨清真交叉和圈钱项目

这几年跨学科火,什么阿猫阿狗都敢挂个跨学科的名头招生。学费比同院纯专业贵1-3万刀不等,收割了一堆冲着风口来的国际生。 怎么分?其实很简单,看开课单位。真交叉一定是两个及以上独立院系联合开课,资源共享,学位证也是两个院联合发的。比如MIT的CS+分子生物学项目,是工程学院和医学院共同出题招生,学生可以任选两个院的实验室进,找实习的时候两个院的就业资源随便用,毕业既可以去互联网大厂做算法,也可以去药企做新药研发。
哈佛大学跨学科项目联合开课院系说明页面
哈佛大学跨学科项目联合开课院系说明页面
假的呢?就是某个院把旧课重新打包,加一两门沾边的新课,就敢叫跨学科项目了。我前两年见过一个排名五六十的学校开的数字人文跨学科项目,八门主课里六门是文学院开了十年的旧课,只加了一门Python入门和一门数字文化概论,学费比纯文学专业贵了两万四千刀一年,整个项目连一个CS院的授课老师都没有,更别说给你配跨院系的科研资源。 不过话说回来,也不能一杆子打翻所有新项目。有的新项目虽然刚开两年,但本身就是学校拿了大基金重点推的,资源给的足足的。去年UCB新开的气候经济与数据交叉项目,招生的时候就说了,所有学生自动获得课题组入场资格,不用自己套瓷找导师,第一届毕业生一半进了国际能源组织,一半进了顶级资管做碳中和投资,出路比很多传统经济学项目好太多。

跨学科申请,要提前想好那些隐性问题

跨学科申请,要提前想好那些隐性问题
跨学科申请,要提前想好那些隐性问题
就算你申到了好的跨学科项目,读书和找工作的时候也会遇到一堆纯专业学生不会遇到的麻烦。 去年我那个去西北读人机交互的学生,本科是心理学,跨过来的第一个学期,天天跟我哭。做产品原型,coding功底不如CS转过来的,做用户研究,统计深度不如纯心理出身的,两边教授的思维逻辑完全不一样,这边让你放开脑洞做创新,那边让你每一步都要有数据支撑,前三个月天天熬到三点补基础,掉了一堆头发。 找工作的时候也容易尴尬。有的大公司岗位卡专业名称,你是交叉方向,投技术岗人家说你专业不对口,投原专业人家说你好久没碰本专业了,得自己拿着实习经历一点点磨,证明你能干活。 当然,好处也确实实打实。现在很多新兴赛道,本来就是为跨学科人才准备的。比如现在火的AI药物研发,缺的就是既懂分子生物又懂机器学习的人,正儿八经跨学科项目出来的学生,比那种自学半年coding就转专业的,认可度高了不止一个档次。想走学术路线的更舒服,交叉领域空白多,好出成果,发论文比纯领域快很多。 还有个很多学生忽略的点,项目方向要是涉及到一些需要背景审查的内容,一定要提前上学校官网看清楚要求,别等拿到offer才卡流程,耽误好几个月的时间。 上周那个申计算语言学的学生,最后改完选校名单,去掉了三个挂名跨学科的圈钱项目,留下了四个两个院联合开的真项目,材料改完刚交上去,他说现在心里终于踏实了。 很多人说跨学科是未来的风口,挤破头都要往里钻。其实哪有什么一定好的方向。你本来两个领域都有基础,也真感兴趣,那就是一条绝好的出路。你要是只想躲本专业的坑,抱着捡漏的心态瞎凑,那大概率躲不过去。对吧?
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